打通線上線下,實踐零售O2O
O2O商業(yè)模式需要打通O2O雙向數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)挖掘能力,實現(xiàn)線上線下交易、體驗、反饋的無縫銜接。通過線上線下會員打通識別同一人、全觸點數(shù)據(jù)采集、建立大數(shù)據(jù)管理平臺支撐上層應用系統(tǒng)輔助零售商進行大會員管理與經(jīng)營管理決策以及個性化精準會員營銷的整合方案,可幫助企業(yè)打通線上線下數(shù)據(jù),強化大數(shù)據(jù)挖掘和分析能力,實現(xiàn)消費者的精準畫像和精準營銷,并同時提供經(jīng)營決策分析支持。
方法/步驟
線上線下會員打通,全渠道識別同一人
圍繞消費者接觸點,打造線上線下打通的大會員體系,并通過一體化的供應鏈體系來提供支撐。
會員打通:建立全局會員唯一標識,全渠道認知用戶。對于會員的識別、追蹤、服務均基于全局的會員體系。將線 上線下各自成熟的會員營銷經(jīng)驗融會貫通。
供應鏈一體化:貨品、交易、物流的統(tǒng)一管理,避免渠道間相互“沖擊”。 用戶觸點建設:無論線上線下觸點,均積累到同一會員體系內。
全觸點數(shù)據(jù)采集,最完整的用戶數(shù)據(jù)全息圖
改變傳統(tǒng)粗放的數(shù)據(jù)收集方式,通過Wifi自動感應、藍牙定位、對接商戶POS系統(tǒng)等方式精準采集用戶畫像、用戶行為數(shù)據(jù)和用戶交易數(shù)據(jù)。另外一個方面整合商家自有的線上資源(如APP、微博、微信等), 與信柏科技具有的國內零售消費領域最大的第三方數(shù)據(jù)庫合作迅速補充線上數(shù)據(jù),線上線下兩條腿搜集用戶數(shù)據(jù),形成最完整的用戶數(shù)據(jù)全息圖。
建立大數(shù)據(jù)管理平臺支撐兩大應用系統(tǒng)
采集到用戶數(shù)據(jù)之后,由于業(yè)務類型多、 數(shù)據(jù)不規(guī)范而且缺漏程度高,采集到的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗、標準化、結構化與數(shù)據(jù)分析挖掘才能為上層的大會員分析系統(tǒng)、零售經(jīng)營分析、大會員營銷系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)調用支持。
大數(shù)據(jù)管理平臺建設需充分整合線下業(yè)務特點和數(shù)據(jù)情況,并逐漸積累數(shù)據(jù)挖掘結果。構建過程中,需與零售商洽談進行業(yè)務調研,梳理其線下類目,分業(yè)態(tài)建立標簽體系,另外一個方面進行數(shù)據(jù)調研,整合數(shù)據(jù)源。通過兩個方面的調研完成線下數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的價值和數(shù)據(jù)精度緊密關聯(lián),需在長期的積累過程中不斷完善。
(1)梳理線下類目建立類目體系。類目體系即商品類目體系及其描述,為零售商業(yè)基于信柏線上商品類目樹及品類描述建立滿足線下零售特征的類目體系。
(2)分業(yè)態(tài)建立標簽體系。即基于消費者線下行為、交易特征,建立消費者標簽類目體系,支撐分析需要。標簽體系是信柏科技零售商業(yè)O2O大數(shù)據(jù)解決方案充分利用線上線下數(shù)據(jù)資源,開展以消費者為中心、以消費者行為傾向為結果的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化、規(guī)范化的理論基礎,是打通、整合線上線下數(shù)據(jù)的第一步。根據(jù)對零售商業(yè)業(yè)務特點、數(shù)據(jù)需求的充分調研,結合自身在線上零售數(shù)據(jù)標簽設計方面的經(jīng)驗,開展針對性的梳理、修改、完善,為零售商業(yè)設計符合零售大數(shù)據(jù)建設及應用需求的數(shù)據(jù)標簽體系。
(3)構建實時觸發(fā)的場景體系。場景體系即時學習消費者的行為,判斷當前消費者的消費意圖、觸點管理觸發(fā)個性化營銷活動。場景體系為上層的個性化營銷系統(tǒng)提供接口,通過觸點管理主要發(fā)揮兩個方面的作用:判斷消費者當前活動狀態(tài),從而確定是否開展營銷,比如大會員特征場景觸發(fā)、員場內實時位置/行為場景觸發(fā)觸發(fā)個性化營銷活動;在確定開展營銷的基礎上,判斷消費者當前消費意圖,從而指導業(yè)態(tài)、品類營銷內容的選擇。
打通線上線下,實踐零售O2O
打通線上線下,實踐零售O2O
大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)輔助零售商進行大會員管理與經(jīng)營管理決策
大數(shù)據(jù)分析展示系統(tǒng)可根據(jù)零售商業(yè)的業(yè)務需求定制,從不同的角度予以展現(xiàn)。例如,購物中心大數(shù)據(jù)分析體系建設基于從商場線下會員個人數(shù)據(jù)、線下會員銷售數(shù)據(jù)以及信柏科技線上補充數(shù)據(jù)等渠道獲取到的數(shù)據(jù),依照人、店、場、圈、網(wǎng)5個分析目標,圍繞會員特征數(shù)據(jù)、會員行為數(shù)據(jù)、會員消費數(shù)據(jù)三類核心數(shù)據(jù)維度劃分相應的分析維度和分析指標,全面囊括了商場各核心經(jīng)營目標分析中所需要的分析場景,最終實現(xiàn)對經(jīng)營分析和決策支持的全方位多維度分析。大數(shù)據(jù)展示系統(tǒng)支持購物中心管理決策,例如投資前決策輔助,選址、設計決策等規(guī)劃決策支持;品牌引進決策支持、店鋪招商調整等招商決策支持;動線調整、經(jīng)營情況跟蹤等日常管理支持;跟蹤營銷效果等營銷支持。
大會員營銷系統(tǒng)輔助零售商進行個性化精準會員營銷
線下零售個性化營銷系統(tǒng)是依賴大數(shù)據(jù)管理平臺數(shù)據(jù)挖掘結果,基于線下業(yè)務特點建立的個性化營銷體系。通過場景體系確定營銷觸發(fā)后,通過對消費者交易、行為數(shù)據(jù)的分析,可以對消費者品類風格傾向、品類消費能力、品類品牌傾向進行詳細標定,從而獲取所需的消費者消費傾向?;诿總€消費者長期偏好和短期意圖,利用規(guī)則算法選擇發(fā)送個性化營銷信息。(可通過短信、APP、微信、POS機、EDM等推送信息,提供個性化SDK、個性化微信/短信接口)
END
注意事項
大數(shù)據(jù)管理平臺建設需充分整合線下業(yè)務特點和數(shù)據(jù)情況,并逐漸積累數(shù)據(jù)挖掘結果。
大數(shù)據(jù)大會員體系構建過程中,需與零售商洽談進行業(yè)務調研,梳理其線下類目,分業(yè)態(tài)建立標簽體系,另外一個方面進行數(shù)據(jù)調研,整合數(shù)據(jù)源。通過兩個方面的調研完成線下數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的價值和數(shù)據(jù)精度緊密關聯(lián),需在長期的積累過程中不斷完善。
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